컴퓨터 관련 정보

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IP 우회 수단(프록시 서버, VPN, Tor 등)이나 IDC 대역 IP로 접속하셨습니다. (#'30183489')
(VPN이나 iCloud의 비공개 릴레이를 사용 중인 경우 나타날 수 있습니다.)
잘못된 IDC 대역 차단이라고 생각하시는 경우 게시판에 문의하시길 바랍니다.
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1. 개요2. 종류3. 역사4. 하드웨어
4.1. 중앙처리장치
4.1.1. 아키텍처
4.2. 기억장치4.3. 통신장비4.4. 암호/보안장비4.5. 휴먼 인터페이스4.6. 기타 입력 장치4.7. 기타 출력장치4.8. 기타 주변기기4.9. 기타 부품/장치
4.9.1. 부품 연결 방식
5. 소프트웨어6. 용어7. 관련 기업
7.1. 소프트웨어 관련7.2. 하드웨어 관련7.3. 종합7.4. 흑역사
8. 관련 인물9. 관련 자격증10. 관련 커뮤니티11. 관련 문서
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. 개요[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
컴퓨터에 관련해 서술하는 문서이다.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. 종류[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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4.1.1. 아키텍처[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4.3. 통신장비[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4.4. 암호/보안장비[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4.6. 기타 입력 장치[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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4.7. 기타 출력장치[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4.9. 기타 부품/장치[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4.9.1. 부품 연결 방식[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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6. 용어[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

6.1.1. 이동통신[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

이동통신의 변천사
세대
3GPP 계열
3GPP2 계열
IEEE 계열
기타
1세대(1G)
TDMA[13]
2세대(2G)
GSM - GPRS
2.5세대
(2.5G)
EDGE
3세대(3G)
WCDMA - UMTS
TD-SCDMA
EV-DO
EV-DO rev.A·B
3.5세대
(3.5G)
HSDPA, HSUPA
TD-HSDPA
TD-HSUPA
EV-DO rev.C
4세대
(4G)
5세대
(5G)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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6.6.1. 이론 컴퓨터 과학[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[ 설명 펼치기ㆍ접기 ]
인공지능 - 인공적으로 구현한 지능 시스템 전반

기계학습 - 인공지능 중 Rule-based가 아닌 데이터로부터 모델이 스스로 규칙을 학습하도록 하는 알고리즘. 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 분류된다.

인공신경망 - 기계학습 문제를 인간의 뉴런을 모방한 인공뉴런으로 구성된 네트워크를 사용하여 해결하는 방법론, 기계학습과 달리 특징 추출부터 규칙 학습까지 사람이 개입하는 영역을 줄여나간다.

딥 러닝 - 은닉층을 여러개의 층으로 깊이 쌓아 위계적인 특징 추출이 가능한 인공신경망, 현대의 대부분의 AI 모델은 심층학습 방법론으로 접근한다.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  • 정보 단위
컴퓨터의 정보 단위 - 십진 접두어
23\small 2^{-3}
비트
Bit (b)
1\small 1
바이트
Byte (B)
103\small 10^{3}
킬로바이트
Kilobyte (KB)
106\small 10^{6}
메가바이트
Megabyte (MB)
109\small 10^{9}
기가바이트
Gigabyte (GB)
1012\small 10^{12}
테라바이트
Terabyte (TB)
1015\small 10^{15}
페타바이트
Petabyte (PB)
1018\small 10^{18}
엑사바이트
Exabyte (EB)
1021\small 10^{21}
제타바이트
Zettabyte (ZB)
1024\small 10^{24}
요타바이트
Yottabyte (YB)
1027\small 10^{27}
론나바이트
Ronnabyte (RB)
1030\small 10^{30}
퀘타바이트
Quettabyte (QB)
[이진 접두어 펼치기 · 접기]
210\small 2^{10}
키비바이트
Kibibyte (KiB)
220\small 2^{20}
메비바이트
Mebibyte (MiB)
230\small 2^{30}
기비바이트
Gibibyte (GiB)
240\small 2^{40}
테비바이트
Tebibyte (TiB)
250\small 2^{50}
페비바이트
Pebibyte (PiB)
260\small 2^{60}
엑스비바이트
Exbibyte (EiB)
270\small 2^{70}
제비바이트
Zebibyte (ZiB)
280\small 2^{80}
요비바이트
Yobibyte (YiB)
290\small 2^{90}
로비바이트
Robibyte (RiB)
2100\small 2^{100}
퀘비바이트
Quebibyte (QiB)
우상단 숫자는 바이트를 기준으로 한 상대값이다.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

7. 관련 기업[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
인터넷 기업(포털 사이트 등)은 인터넷 관련 정보를, 게임 기업은 게임 관련 정보를 참조.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

7.1. 소프트웨어 관련[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

7.2. 하드웨어 관련[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

7.4. 흑역사[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

8. 관련 인물[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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9. 관련 자격증[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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민간자격
국가공인
민간등록
SW코딩자격 · 문서실무사 · COS Pro · CAS활용능력 · 디지털영상편집 · 수사속기 · 코딩활용능력
국제
ICDL · MOS · OCJP · OCP · SCEA · CC · CISA · CISSP · ACE Test · ACP · PMP
※ 부분공인민간자격은 공인민간자격에만 기재하고 따로 주석을 첨부함.
1) 네트워크관리사는 2급만 국가공인자격임. (1급은 등록민간자격)
2) GTQ 및 GTQi는 1급/2급만 국가공인자격임. (GTQ/GTQi 3급 및 GTQid는 등록민간자격)
3) CSTS는 일반등급만 국가공인자격임. (고급은 등록민간자격)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

10. 관련 커뮤니티[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

11. 관련 문서[편집]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[1] 아타나소프-베리 컴퓨터.[2] 최초로 폰노이만 구조를 채용했고, 이후 컴퓨터가 모두 폰노이만 구조를 사용하므로 현재 컴퓨터의 직계조상이라 할 만한 데에 의의가 있다.[3] 상업용 컴퓨터로서는 최초로 알려져 있으며 자기테이프를 이용한 컴퓨터였다 .1951년 6월 14일 레밍턴랜드사(社)에 의해 인구통계국에 설치되어 사용되었다고 한다. 당시에 상업용으로 만들어진 컴퓨터인데다가 그만큼 발전된 컴퓨터라서 에니악에 비하면 상대적으로는 많이 소형화되었지만 유니박만 해도 여전히 거의 큰 공간을 차지하는건 마찬가지였다.[4] 플로피디스크의 대중화 전에 컴퓨터용 기억장치로 사용[5] 기억장치로서 보이저 1, 2호에 내장되기도 함[6] 기억장치 1.3.2.문단 참조[7] 눈동자의 이동을 인식하는 장치. 안경형과 카메라형으로 갈린다. 보통 전신마비 장애인이 마우스 대용으로 쓰며, 그 외에 심리연구 등에도 쓴다.[8] 주로 수표에 사용.[9] 마이크, 조도 센서, 근접 센서나 조이스틱 등 각종 아날로그 센서 부품의 신호를 디지털 신호로 변환하여서 PC로 입력시킨다. PC의 사운드 카드나 입력 장치 차랑 등의 전자 제어에 필요하다.[10] 파워 서플라이 등의 부품이 잘 작동하는지 테스트하는 기계.[11] 모니터의 색온도 등을 검사하고 보정하는 기기.[12] macOS는 BSD 커널을 변형시킨 다윈 커널을 쓴다. BSD로 봐도 무방.[13] 계열 구분이 되지 않았다.[14] 일본 독자 2세대 규격이다.[15] Height map를 이용해 노멀 매핑보다 더욱 깊이감 있게 보이게 하는 기술이다.[16] 줄여서 POM 이라고 한다. 범프 오프셋 매핑보다 깊이감을 더욱 현실적으로 구현하는 기술이다. 노멀 매핑과 범프 오프셋은 사양을 잘 타지 않는 반면, POM은 사양을 많이 탄다.[17] 그래픽 카드 분야에서 소비자들을 적으로 돌리는 최악의 막장 서비스, 허위과장광고의 대명사로 악명을 떨쳤다. # 심지어 에버탑 부도 몇 개월 전에는, 에버탑의 사장조차 바지사장이라는 내부 고발이 나왔다. #[18] 게임 개발자이기도 하지만 프로그래머로서의 업적이 더 크다.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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