
연구방법론 관련 정보
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"학문은 우리가 어떻게 생활을 잘 꾸려나갈 수 있는가, 어떻게 외적 사물과 인간 행동을 계산을 통해 잘 다룰 수 있는가에 대해 기술적 지식을 제공합니다. 그렇지만 그것은 ...... 채소장수 아주머니의 역할에 불과한 것이 아닌가 하고 여러분들은 말할 것입니다. 저도 전적으로 동의합니다. 그러나 그 채소장수 아주머니는 제공해 줄 수 없는 반면, 학문은 제공해 줄 수 있는 것이 있는데, 그것은 사고의 방법, 사고의 도구 및 사고를 위한 훈련입니다."
硏究方法論 / Research Methodology
여기서는 학술연구에 관련된 제반 사항들을 다루고 있다. 대학원생들이 가장 집중적으로 익히는 기초소양이며, 사회조사분석사 등을 준비하는 사람들 역시 이하의 내용을 주로 공부하게 된다. 보면 알겠지만 다른 학문 관련 정보들의 "메타"(meta)적 성격이 강한 목록이다.
여기서는 학술연구에 관련된 제반 사항들을 다루고 있다. 대학원생들이 가장 집중적으로 익히는 기초소양이며, 사회조사분석사 등을 준비하는 사람들 역시 이하의 내용을 주로 공부하게 된다. 보면 알겠지만 다른 학문 관련 정보들의 "메타"(meta)적 성격이 강한 목록이다.
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- 개입성 (obtrusiveness) ↔ 비개입성 (unobtrusiveness)
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- 일치법
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- 단일집단 사전사후 설계
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- 이론적 조망 (이론적 프레임워크)
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- 코크란 비뚤림위험 평가도구 (Cochrane Risk-of-Bias Tool)
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- 상호작용 검사효과
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- 순서효과(order effect)
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- 이월효과(carry-over effect)
- 학습효과(learning effect)
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- 부정성 편향
- 사회적 바람직성 편향
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- 사후판단 편향 (후견편파)
- 생존자 편향
- 선택 후 지지 편향
- 실험자 편향
- 외집단 동질성 편향
- 자기고양 편향
- 전문 공개 편향
- 표본 편향 (선택 편향)
- 행위자-관찰자 편향
- 현상유지 편향
- 후원 편향
- ceteris paribus (케테리스 파리부스)
사회과학 분야에서 학부생들이 통계학을 배우게 될 경우, 대부분의 학습범위는 이하의 주제들과 거의 겹친다. (고급분석기법 및 다수 통계패키지 제외) 즉, 이하의 내용들을 전부 알고 있다면 "적어도 학부생 수준에서는" 사회과학 연구방법론을 쫓아가는 데 문제가 없다. 실제 통계 데이터들에 대해서는 통계 관련 정보를 볼 것.
- 고급 분석기법
- 결합분석 (컨조인트 분석)
- 선택기반형 결합분석
- 경로분석
- 구조방정식 모형
- 공간분석
- GIS
- 공간회귀모형
- 시공간통계
- 지리코딩 (geocoding)
- 핫스팟분석
- 계층적 핫스팟분석
- 국지적 Moran의 I 지수
- 점위 핫스팟분석
- 내용분석 ↓
- 텍스트 마이닝
- 군집계수
- 중심성
- 다변량분석
- 깔때기도표
- 방법론적 질
- 문항 분석
- 문항나무분석
- 변별력지수
- 불리언 분석
- 민감도 분석
- 불확실성 분석
- 비용-편익분석
- 로그-순위 검정
- 절단자료
- Cox 층화 비례위험모형
- Kaplan-Meier 추정법
- 정상성 (stationarity)
- ARIMA
- 앙상블 분석
- 랜덤 포레스트 (random forest)
- 횡단면 분석
- 기초 분석으로서의 검정
- 비모수 검정
- 순위통계량
- Kruskal-Wallis 순위합 검정
- Dunn의 사후검정
- Mann-Whitney U 검정
- Spearman 순위상관 ρ
- Wilcoxon 부호순위 검정
- 신뢰도 검정
- Cronbach의 알파(α)
- Spearman-Brown 공식
- 정규성검정
- Box-Cox 변환
- Kolmogorov-Smirnov 검정 (K-S 검정)
- Q-Q 도표
- Shapiro-Wilk 검정 (S-W 검정)
- Tukey의 멱(羃)의 사다리
- t-검정
- 일표본 t-검정
- 독립표본 t-검정
- Levene의 등분산 검정
- 대응표본 t-검정
- χ2-분석 (교차 분석)
- 독립성 검정
- 분할계수
- Kramer의 V
- 동질성 검정
- 적합도 검정
- 분산 분석 (ANOVA)
- 공분산 분석 (ANCOVA)
- 다변량 (공)분산분석 (MANOVA; MANCOVA)
- Hotelling의 t2-값
- Hotelling-Lawley의 궤적값
- Pillai의 궤적값
- Roy의 최대근
- Wilks의 λ-값
- 반복측정 분산 분석 (RM ANOVA)
- 구형성
- Greenhouse-Geisser 방법
- Huynh-Feldt 방법
- Mauchly의 W-값
- 이원분산 분석
- 부분에타제곱 (partial η2)
- 주효과
- 단순주 효과
- 상호작용
- 일원분산 분석
- 가족별 오류율
- 다중비교 문제 (어디서든 효과; look-elsewhere effect)
- 등분산성
- Welch 통계량
- 사후분석 (cf. 계획된 분석)
- Bonferroni 방법
- Duncan 방법
- Dunnett 방법 (T3; C)
- Fisher의 최소유의차(LSD)
- Games-Howell 방법
- Scheffe 방법
- Sidak 방법
- Tamhane의 T2
- Tukey-Kramer 방법
- F-통계량
- 공분산
- 상관행렬
- Pearson 적률상관계수 r
- 다중 회귀 분석
- 다중공선성
- 분산 팽창 요인 (VIF)
- 단계적 다중 회귀 분석
- 수정된 R2
- 위계적 다중 회귀 분석
- 단순 회귀 분석
- 결정계수 R2
- 선형 모형
- 편차 & 잔차
- 회귀계수 β
- 최대우도법 (ML)
- 최소제곱법 (OLS)
- Gauss-Markov 정리
- 범주형 회귀 분석
- 가변인 (더미변인)
- 다범주형 회귀 분석
- 순서 코딩
- 지시 코딩
- 효과 코딩
- Helmert 코딩
- 참조 범주 (기저 범주)
- 비선형 회귀 분석
- 로지스틱 회귀 분석 (Logit 모형)
- 프로빗 회귀 분석 (Probit 모형)
- 회귀모형의 가정
- 독립성 ↔ 종속성
- 등분산성 ↔ 이분산성
- 선형성 ↔ 비선형성
- 정규성 ↔ 비정규성
- 회귀모형의 진단
- 내적 스튜던트화 잔차
- 외적 스튜던트화 잔차
- 잔차도
- Durbin-Watson 검정 (D-W 검정)
- P-P 도표
- 결합확률 분포
- 조건부 확률 분포
- 주변 확률 분포
- 연속형 확률분포
- 68-95-99.7 규칙
- 표준 정규 분포
- z-값
- F-분포
- t-분포
- χ2-분포
- 이산형 확률 분포
- 기하 분포
- 베르누이 분포
- 음이항 분포
- 이항 분포
- 초기하 분포
- 확률함수
- 확률밀도함수
- 확률질량함수
- 자유도 (df)
- 재표집 (resampling)
- 무선화 검정 (순열검정; permutation test)
- 잭나이프법
- 검정
- 1종 오류 ↔ 2종 오류
- 결정규칙
- 영가설 (귀무가설) ↔ 대립가설
- 기각역 ↔ 채택역
- 다중비교 ↑
- 비모수검정 ↑
- 유의수준
- 알파 (alpha)
- 베타 (beta)
- 임계치
- 효과 크기 #
- 카파자승법
- z-검정
- 단일표본 및 독립표본 z-검정
- t-검정
- 단일표본 및 독립표본 t-검정 ↑
- 추정
- 검정력 분석
- 사후적 검정력 분석 (post-hoc power analysis)
- 선험적 검정력 분석 (a priori power analysis)
- 효과 크기(effect size)
- G*Power
- 신뢰구간의 추정 (구간추정)
- 오차범위
- 점추정
- 평균의 표본분포
- 표본오차
- 표본크기
- 통계분석 패키지
- 미니탭
- 스태티스티카
- ISP
- LISREL
- STATA
- 기타 유용한 소프트웨어
- AMOS ↑
- GrafEq
- VENSIM
- 경영분석방법론
- SECI 모델 ↑
- 계층분석과정 (AHP)
- 나선모형
- 디자인싱킹
- 어자일 프로젝트
- 스크럼
- 익스트림 프로그래밍 (XP)
- 합리적 통합과정 (RUP)
- 잠재선호(SP)조사법
- 폭포수모형
- 퓨처스 휠 (futures wheel)
- CRISP
- KDD
- 분류 분석
- 생활권 분석
- 시공간 분석
- 이상치 탐지 (abnormal detection)
- 세계가치조사
- 센서스 ↓
- 종합사회조사 (GSS; General Social Survey)
- 조사기반 실험(survey-based experiment)
- 코드북
- KGSS
- ISSP (국제 사회조사 프로그램)
- ANES
- 간접질문법
- 연상기법 (association technique)
- 암묵적 연합 검사 (IAT; implicit association test)
- 오류선택법 (error-choice method)
- 정보검사법 (information test)
- 토의완성법 (argument completion)
- 투사법 (projective method) ↓
- 개방형 질문 ↔ 폐쇄형 질문
- 단일선택 폐쇄형 질문 & 다중선택 폐쇄형 질문
- 제한 개방형 질문 & 무제한 개방형 질문
- 반응 세트
- 극단 반응 ↔ 중간 반응
- 긍정적 허위반응 ↔ 부정적 허위반응
- 묵인 반응 ↔ 저항 반응
- 패턴 반응
- 사전조사
- 필터링
- 부수적 질문
- 신뢰도
- 감쇄의 역설 (attenuation paradox)
- 검사-재검사 신뢰도
- 내적 일관성 신뢰도
- 동형 신뢰도
- 반분 신뢰도
- 스피어만-브라운 공식
- 크론바흐의 알파 계수
- 평가자 간 신뢰도
- 타당도
- 구성 타당도
- 법칙론적 망 ↑
- 변별 타당도
- 수렴 타당도
- 징글-쟁글 오류
- 안면 타당도
- 내용 타당도
- 준거 타당도
- 동시 타당도
- 예측 타당도
- 실험설계 타당도
- 내적 타당도
- 외적 타당도
- 생태학적 타당도 ↑
- 웨보메트릭스 (webometrics)
- 시청각 일지
- 응답자 피로(respondent fatigue)
- 응답형 일지 ↔ 비응답형 일지
- 전자 일지 ↔ 종이 기반 일지
- 척도의 종류
- 누적성 활용
- 보가더스 사회적 거리 척도
- 거트만 척도
- 형용사 활용
- 의미 차별화 척도 (어의차이 척도)
- 스타펠 척도
- 평정법 활용
- 리커트 척도 (총화평정 척도)
- 서스톤 척도 (등현등간 척도)
- 네트워크 활용
- 소시오메트리
- 보기 간 비교 활용
- 서열 순위 척도
- 상수 합계 척도
- 쌍대 비교 척도
- 척도화의 접근법
- 피험자 중심 척도화
- 자극 중심 척도화
- 반응 중심 척도화
- 캠벨의 법칙 (Campbell's Law)
- 굿하트의 법칙 (Goodhart's law)
- 코딩 (부호화)
- 결측값
- 단순대치법
- 다중대치법
- 연쇄방정식 활용 다중대치법 (MICE)
- 역코딩
- 코드의 종류
- 블록 코드
- 순서 코드
- 완전 순서 코드
- 의미 코드
- 집단 분류 코드
- 십진 코드
- 코딩 오류
- 생략 오류
- 전사 오류
- 전위 오류
- 추가 오류
- 클리닝 (cleaning)
- 탤리 (tally)
- 모집단과 표본집단
- 표본추출
- 비확률 표본추출
- 눈덩이 추출법
- 판단 추출법 (유의 추출법)
- 편의 추출법
- 할당 추출법
- 확률 표본추출
- 군집 추출법 (집락 추출법)
- 단순 무선 추출법 (SRS)
- 체계적 추출법
- 층화 추출법
- 불비례 층화 추출법
- 비례 층화 추출법
- 최적분할 층화 추출법
- 표본 크기
- 표집틀
- 불포함오차
- 포함오차
- 개념도 (concept mapping)
- 진술 구조화
- 검사지
- 자기보고형 검사
- 투사형 검사 ↓
- 노드셋 코딩
- 워드 클라우드
- 텍스트 분석
- 토픽 모델링
- 해석학적 순환
- TF-IDF
- 맥나마라 오류 (McNamara fallacy)
- 개인적 특성
- 서비스적 특성
- 사회적 특성
- 물리적 특성
- 맥락화 (contextualization)
- 메타합성 (metasynthesis)
- 개인면접법 ↔ 집단면접법
- 대인면접법 ↔ 전화면접법
- 지시적 면접법 ↔ 비지시적 면접법
- 표준화 면접법 ↔ 비표준화 면접법
- 프로빙 (probing)
- 개인상담
- 대인 과정 회상 기법 (IPR; interpersonal process recall)
- 집단상담
- 교류 분석 (transactional analysis; TA)
- 미시체계
- 중간체계
- 외체계
- 거시체계
- 소품문 (비네트; vignette)
- 질적 분석 소프트웨어 (CAQDAS) #
- 질적 연구의 신뢰성 문제
- 과제 분석
- 군집 분석 (집락 분석)
- 잠재 계층 분석
- 기호 분석
- 내용 분석 ↑
- 담론 (담화; discourse)
- 담론의 질서
- 담론 투쟁
- 비판적 담론 분석 (CDA; critical discourse analysis)
- 언어적 전환 (linguistic turn)
- 도상 분석
- 영역 분석
- 쌍대비교
- 자유목록화 (freelisting)
- 파일분류
- 체험적 분석
- 포괄적 과정 분석
- 해석학적 분석
- 행렬 분석
- 본질주의적 초상화법
- 구성기법(construction technique)
- 연상기법(association technique)
- 완성기법(completion technique)
- 표현기법(expression technique)
- 합의적 질적 연구 (CQR; consensual qualitative research)
- 해석적 기술법 (interpretive description)
- 경험적 현상학
- 초월적 현상학
- 해석적 현상학 (IPA)
- 가치중립
- 가치판단 (가치개입, 가치내재, 가치함축)
- 내부자 관점 (emic perspective)
- 외부자 관점 (etic perspective)
- 교차성 (intersectionality)
- 구술사연구 (oral history research)
- 구술채록
- 기억투쟁 (기억의 공식화; 단수의 역사; 대문자 역사; History ↔ 대항기억; 복수의 역사; 역사들; histories)
- 기획 (planning)
- 누벨바그 (Nouvelle Vague)
- 푼크툼 (punctum)
- 담론 ↑
- 도상성 (iconicity)
- 목적론 (teleology)
- 문헌학 (philology)
- 미장아빔 (mise-en-abyme)
- 방법론 (methodology)
- 법칙론 (deontology / nomology)
- 법칙론적 망 ↑
- 1차 사료
- 2차 사료
- 3차 사료
- 생애담연구 (life story research)
- 서발턴 (subaltern)
- 문학비평
- 본문비평 (텍스트 비평)
- 양식비평
- 역사비평
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- 편집비평
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- 메타프락시스 (meta-praxis)
- 에피스테메 (episteme)
- 역사편찬 (historiography)
- 이데올로기 (ideology)
- 이론 ↑
- 다수설과 소수설
- 인물배경연구 (prosopography)
- 인식론 (epistemology)
- 입장 이론 (standpoint theory)
- 전기 (biography)
- 자서전연구 ↑
- 전기연구 ↑
- 전승 (tradition)
- 존재론 (ontology)
- 지표성 (indexicality)
- 재전유 (reappropriation)
- 상호텍스트성 (intertextuality)
- 텍스트성 (textuality)
- 실천비평
- 메타비평
- 미메시스 비평 ↑
- 해석 (intepretation)
- 해석학 (hermeneutics)
- 호명 (interpellation)
- 감사 연구 (audit study)
- 권력화 (empowerment)
- COPE 플로우차트
- 상황적 윤리 (situated ethics)
- 성찰성 (reflexivity)
- 순환인용 (circular reporting)
- FFP : 위조, 변조, 표절
- 부당한 중복게재
- 부정행위 조사에 대한 방해
- 기업발주 연구용역
- 연구윤리위원회 (인간피험자위원회, 임상시험심사위원회)
- 개방과학 (open science)
- 유령참조 (phantom reference) #RetractionWatch
- 인공지능 활용 연구에 대한 지침
- 공평한 연구 관계(equitable research relations)
- 연구자-참가자 권력 불균형
- 참여적 방법(participatory method)
- 파일 서랍장 문제
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[1] 방법론에 대해 설명하는 이 단락에 대해서도 비판적 방법론을 적용해 볼 수 있다. 이를테면 '채소장수 아주머니'를 열등한 것처럼 상정하며 연구자를 우월한 대조항으로 삼는 베버의 설명방식에 대한 비판적 고찰은 오히려 21세기 현재에도 시의적절한 연구과제이다. 젠더적 측면으로도 나름 접근할 부분이 있을 것이다.[2] 본래는 문예 용어이나, 사회과학계 일부에서도 사용하는 단어이다.[3] 연구설계에 있어 방법론적으로 자체적인 진실성(stand-alone integrity)을 보장하는 것을 최우선시하는 양적/통계적 연구의 경향성. 반면 질적 연구에서는 연구자가 곧 연구방법이며, 연구설계 자체가 진실성을 갖는 것이 아니라 연구자가 얼마나 의미 있는 결과를 도출하는가에 그 연구의 신뢰성이 달려 있다고 본다. 따라서 질적 연구는 원론적으로 방법주의에 반대한다.
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